Aller au contenu principal

Études de cas

Le détail de nos transformations, secteur par secteur.

Par confidentialité, ces études de cas ne citent aucun nom de client : chaque mission est présentée par secteur, avec son contexte, notre rôle, les travaux réalisés et les résultats obtenus.

Automobile

Modèle de données d'entreprise et gouvernance MDM

Case 01

Contexte

Un grand groupe industriel automobile menait plusieurs programmes stratégiques (Finance, Ingénierie, Manufacturing) dont la production et l'usage des données restaient fragmentés, sans cadre commun ni modèle partagé. L'enjeu : définir un modèle de données d'entreprise, harmoniser les objets métier et mettre en place une gouvernance MDM au service de la performance et de l'intégration des processus.

Rôle de Keyit Partners

  • Cadrage stratégique : définition de la feuille de route MDM et des principes directeurs d'architecture data.
  • Architecture des données : conception du modèle des objets métier de l'entreprise, alignement des programmes Finance, Ingénierie et Manufacturing.
  • Gouvernance des données : structuration des bonnes pratiques et du cadre de gestion des données de référence.
  • Formation & accompagnement : diffusion des bonnes pratiques et appropriation des standards par les équipes internes.

Travaux réalisés

  • Définition de la feuille de route MDM et des bonnes pratiques d'architecture data
  • Modélisation des données métier et mise en place du modèle d'objets de référence
  • Alignement des architectures data pour les programmes Finance, Ingénierie et Manufacturing
  • Intégration et valorisation des données collectées dans un cadre unifié

Résultats & gains

  • Un modèle de données d'entreprise partagé et validé
  • Des objets métier fiabilisés et intégrés dans les systèmes stratégiques
  • Une gouvernance MDM fonctionnelle et durable
  • Une meilleure valorisation et exploitation des données dans les programmes concernés
Enterprise & Data ArchitectureData & AI Governance

Banque & Services Financiers

Fiabilisation des données clients et gouvernance Data Quality

Case 02

Contexte

Une institution bancaire publique souhaitait renforcer la qualité de ses données Tiers dans son CRM, indispensable pour la relation client et le pilotage commercial. Les données présentaient des incohérences et des problèmes de fiabilité, impactant les processus et la prise de décision.

Rôle de Keyit Partners

  • Audit & diagnostic : évaluation de la qualité des données Tiers, indicateurs et analyses de causes racines.
  • Gouvernance qualité : définition du cadre de gouvernance (processus, rôles, responsabilités).
  • Architecture & outils : mise en œuvre de solutions de gestion de la qualité des données.
  • Formation & accompagnement : formation des Data Owners et transfert de compétences vers les équipes internes.

Travaux réalisés

  • Audit de la qualité des données Tiers dans le CRM
  • Définition du plan de remédiation et du cadre de gouvernance qualité
  • Formation des Data Owners sur leurs rôles et responsabilités
  • Mise en œuvre d'outils de data quality et de catalogage
  • Accompagnement des équipes à l'appropriation des outils et pratiques

Résultats & gains

  • Une meilleure fiabilité des données Tiers dans le CRM
  • Des processus qualité définis et intégrés aux pratiques opérationnelles
  • Des Data Owners formés et responsabilisés
  • Une gouvernance qualité pérenne, avec rôles et responsabilités clarifiés
Data & AI Governance

Énergie

Référentiel Personne 360 et socle d'architecture data transverse

Case 03

Contexte

Un acteur du secteur de l'énergie accompagnait la convergence de ses systèmes d'information suite à une fusion, avec l'enjeu de disposer d'un référentiel Personne 360 et d'un socle d'architecture data transverse pour les données Personnes, Produits et Échanges.

Rôle de Keyit Partners

  • Cadrage stratégique : définition d'un plan directeur pour la gestion des données Personnes et Produits.
  • Modélisation & cadrage : rédaction des cahiers des charges et cadrage des chantiers de transformation.
  • Choix de solutions : accompagnement à la sélection d'un intégrateur MDM et des outils d'échange.
  • Pilotage transverse : coordination des chantiers SI liés à la fusion, arbitrages d'architecture.

Travaux réalisés

  • Définition d'une feuille de route data pour la gestion des données Personnes et Produits
  • Rédaction des cahiers des charges et cadrage des chantiers de transformation
  • Accompagnement au choix d'un intégrateur MDM et des outils d'échange (flux temps réel, API)
  • Études d'architecture (référentiels, infrastructures, décisionnel, marketing)
  • Pilotage transverse des chantiers SI liés à la fusion

Résultats & gains

  • Mise en place d'un socle d'architecture données unifié post-fusion
  • Constitution d'un référentiel Personne 360 robuste, base des interactions multi-canaux
  • Alignement des équipes métiers et IT sur les priorités data et référentiels
  • Premiers jalons posés pour un SI orienté data
Enterprise & Data ArchitectureData & AI Strategy & Transformation

Secteur Public & Investissement

Du diagnostic Data à une plateforme nationale de pilotage

Case 04

Contexte

Une agence publique impliquée dans le pilotage d'investissements structurants avait besoin d'un diagnostic institutionnel et technique fiable, avant de structurer et déployer une plateforme nationale de pilotage.

Rôle de Keyit Partners

  • Diagnostic institutionnel et technique selon cinq dimensions : institution, données, capacités, écosystème, risques.
  • Vérification concrète de l'exploitabilité des données (Data Reality Check).
  • Structuration et déploiement d'une plateforme de pilotage, gouvernance avant technologie.
  • Définition des jalons de synchronisation et du transfert de compétences en continu.

Travaux réalisés

  • Diagnostic multidimensionnel de l'observatoire (institution, données, capacités, écosystème, risques)
  • Vérification de l'exploitabilité réelle des données existantes
  • Structuration de la plateforme nationale de pilotage des investissements
  • Définition des jalons de synchronisation entre gouvernance et déploiement technologique

Résultats & gains

  • Un diagnostic institutionnel et Data complet et actionnable
  • Une feuille de route de déploiement engagée sur un programme de 8 mois
  • Une gouvernance pensée avant la technologie, pour un déploiement durable
  • Un transfert de compétences continu vers les équipes internes
Data & AI Strategy & TransformationData & AI GovernanceData & AI Products

Construction & BTP

Schéma directeur MDM et gouvernance opérationnelle cible

Case 05

Contexte

Un acteur majeur du secteur de la construction souhaitait structurer ses données de référence, éclatées par métiers, sans cadre commun ni pilotage centralisé, pour fiabiliser ses processus et soutenir sa transformation digitale.

Rôle de Keyit Partners

  • Cadrage stratégique : élaboration du schéma directeur et de la feuille de route MDM.
  • Gouvernance des données : définition du modèle de gouvernance opérationnelle cible.
  • Architecture : conception de l'architecture cible et identification des axes d'amélioration Data.
  • Conseil technologique : benchmark des solutions MDM et recommandations adaptées.

Travaux réalisés

  • Élaboration du schéma directeur et de la feuille de route MDM
  • Définition du modèle de gouvernance opérationnelle cible
  • Conception de l'architecture cible et identification des améliorations prioritaires
  • Benchmark des solutions MDM et recommandations adaptées aux cas d'usage

Résultats & gains

  • Une vision stratégique claire et partagée pour le MDM
  • Un modèle de gouvernance opérationnelle défini et validé
  • Une architecture cible cohérente et adaptée aux enjeux Data
  • Des recommandations pragmatiques pour accélérer la mise en œuvre
Enterprise & Data ArchitectureData & AI Governance

Automobile & Industrie

Cadre de gouvernance data et amélioration de la qualité des données

Case 06

Contexte

Un équipementier industriel a lancé une démarche de gouvernance des données pour renforcer la fiabilité de ses actifs data, avec l'enjeu de définir un cadre global (MDM, Data Quality, catalogage, sécurité) et de l'opérationnaliser.

Rôle de Keyit Partners

  • Cadrage stratégique : définition du cadre de gouvernance des données et de ses axes prioritaires.
  • Conseil & outils : accompagnement à l'étude et au choix des solutions outillées.
  • Data Ownership : conception d'un kit d'onboarding des Data Owners et formation associée.
  • Change management : accompagnement à la promotion du projet auprès du comité exécutif.

Travaux réalisés

  • Définition du cadre de gouvernance et des axes de mise en œuvre (MDM, qualité, catalogage, sécurité)
  • Étude et recommandation d'outils adaptés aux besoins de l'entreprise
  • Définition et déploiement du kit d'onboarding des Data Owners
  • Pilotage de la communication et de la promotion du projet auprès des décideurs
  • Réalisation d'un pilote sur les indicateurs de performance industrielle

Résultats & gains

  • Un cadre de gouvernance opérationnel et partagé par les métiers et l'IT
  • Des Data Owners formés, outillés et responsabilisés
  • Une meilleure fiabilité des indicateurs de performance industrielle
  • Un projet sponsorisé et porté par le niveau exécutif
Data & AI Governance

Banque & Assurance

Programme de reskilling certifiant pour Data Owners

Case 07

Contexte

Un groupe bancaire a lancé un vaste programme de montée en compétences pour sa filière Data, avec l'enjeu de fiabiliser la qualité des données et de doter les Data Owners des compétences nécessaires pour piloter la gouvernance opérationnelle et réglementaire.

Rôle de Keyit Partners

  • Formation sur mesure : ingénierie pédagogique, conception des supports, animation des sessions.
  • Programme certifiant : mise en place d'un parcours structuré pour la communauté des Data Owners.
  • Architecture & qualité : recensement des données, analyse de lineage, conception des modèles métier.
  • Coaching : accompagnement individuel et collectif des Data Owners.

Travaux réalisés

  • Parcours de reskilling sur 5 jours : recensement, lineage, architecture, modélisation, contrôles qualité
  • Définition des rôles et responsabilités dans la filière data
  • Accompagnement à l'appropriation des pratiques de gouvernance et de contrôle qualité
  • Intégration des exigences réglementaires et opérationnelles dans la formation

Résultats & gains

  • Une cinquantaine de collaborateurs formés
  • Une meilleure visibilité sur les données, leur lineage et leur qualité
  • Une gouvernance data clarifiée et alignée sur les standards réglementaires
  • Une montée en compétences durable de la filière data
Data & AI Governance

Énergie

Programme de formation à l'architecture des données

Case 08

Contexte

Un acteur européen de l'énergie souhaitait renforcer la compréhension et la maîtrise des principes d'architecture des données par ses architectes et chefs de projet, dans un contexte de transformation digitale.

Rôle de Keyit Partners

  • Conception du programme pédagogique : structuration du contenu en modules adaptés aux profils.
  • Animation des sessions : ateliers interactifs, cas d'usage concrets, mises en situation.
  • Approche progressive et personnalisée : alternance de théorie, bonnes pratiques et cas réels.
  • Focus sur les fondamentaux : MDM, Datalake, data lineage, architecture orientée données.

Travaux réalisés

  • Conception d'un programme pédagogique structuré (initiation, approfondissement, cas pratiques)
  • Animation d'ateliers interactifs et de mises en situation
  • Couverture des fondamentaux : MDM, Datalake, data lineage, modélisation conceptuelle vs logique
  • Architecture orientée données (Domain Driven Design, Event-driven, API REST)

Résultats & gains

  • Plus de 40 collaborateurs formés sur l'architecture des données
  • Adoption d'un vocabulaire et de référentiels communs dans les projets
  • Alignement des pratiques data dans les projets d'intégration et de refonte applicative
  • Renforcement de la posture d'architecte et meilleure articulation avec la gouvernance SI
Enterprise & Data Architecture

Énergie & Utilities

Déploiement national d'outils de data management pour la supervision réseau

Case 09

Contexte

Un opérateur de réseau d'électricité a modernisé ses opérations de supervision par le déploiement de technologies de comptage avancé et d'outils de gestion des interventions, sur l'ensemble du territoire national.

Rôle de Keyit Partners

  • Architecture & gestion de projet : cadrage complet de la solution, de la conception à la mise en production.
  • Data Management : définition des modèles de données (interventions, équipements, utilisateurs), mise en place de référentiels partagés.
  • Industrialisation de la collecte et de la consolidation des données terrain.
  • Change & formation : accompagnement de plusieurs milliers d'utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils.

Travaux réalisés

  • Cadrage complet de la solution, de la conception à la mise en production
  • Définition des modèles de données (interventions, équipements, utilisateurs)
  • Mise en place de référentiels partagés et industrialisation de la collecte terrain
  • Accompagnement au changement et à la montée en compétence progressive des utilisateurs

Résultats & gains

  • Couverture de plus de 100 agences
  • Amélioration de la qualité et de la traçabilité des interventions
  • Réduction des temps de traitement et meilleure allocation des ressources
  • Mise en place des fondations d'un SI data-driven au service de la supervision énergétique
Enterprise & Data ArchitectureData & AI Products

Énergie & Utilities

Audit du cadre d'architecture d'entreprise

Case 10

Contexte

Un énergéticien souhaitait évaluer la maturité de son cadre d'architecture d'entreprise existant et faire évoluer les pratiques, outils et compétences de ses architectes, dans une logique d'urbanisation maîtrisée du SI.

Rôle de Keyit Partners

  • Audit de maturité EA : évaluation des pratiques actuelles sur la base de référentiels reconnus (TOGAF, CMMI, COBIT...).
  • Feuille de route d'amélioration : élaboration d'un plan d'actions réaliste et priorisé.
  • Règles de construction du SI : formalisation de standards d'architecture, patterns de modélisation, règles de nommage.
  • Accompagnement des architectes : formation, coaching et fourniture de templates et d'outils.

Travaux réalisés

  • Évaluation des pratiques actuelles sur la base de référentiels reconnus (TOGAF, CMMI, COBIT)
  • Élaboration d'un plan d'actions réaliste et priorisé, aligné avec les enjeux Data et SI
  • Formalisation de standards d'architecture, patterns de modélisation, règles de nommage
  • Formation, coaching et fourniture de templates et d'outils d'architecture

Résultats & gains

  • Clarification des rôles et responsabilités des architectes
  • Adoption d'un référentiel de pratiques partagé
  • Premier outillage d'architecture d'entreprise structuré déployé
  • Amélioration de la cohérence des projets SI et de leur alignement stratégique
Enterprise & Data Architecture

Une transformation similaire à cadrer ?